AI For Product
Recommendation

데스크룸은 고객의 행동 데이터를 분석해,
고객에게 가장 적절한 상품을 추천하고
전환을 유도하는 AI 기반 추천 시스템을 제공합니다.

main-section-image

다양한 산업의 파트너사가
데이터와 AI로 더 나은 의사결정을 내리고 있습니다

landing_support

매출 증가를 위한 제품 추천 엔진

데스크룸은 고객의 조회·검색·구매 행동을 실시간으로
분석하고, 구매 가능성이 높은 제품을 추천합니다.
고객이 진짜 원하는 것을 먼저 노출해 구매 전환율을 높이고,
매출 상승을 이끌어냅니다.

KEY FEATURES

AI Recommendation
for Conversion Growth

실시간 추천이 필요한 경우, API를 통해
바로 호출할 수 있도록 제공합니다.
또는 유저별 추천 결과를 테이블에 적재해,
상황에 맞는 앱 요소에서 자유롭게 활용할 수 있게 합니다.

실시간 추천 API

report

추천 결과 테이블 적재

report
landing_support

구매 전환 최적화 지원

데스크룸은 고객의 행동 흐름을 분석해
구매 전환에 영향을 미친 요인을 찾아냅니다.
전환 저해 요소나 패턴 변화를 실시간으로 감지하고,
그에 대한 인사이트와 알림을 제공해
빠른 대응을 가능하게 합니다.

KEY FEATURES

AI Assist for Conversion
Optimization

AI가 구매 전환에 가장 큰 영향을 미친 요소를 분석해
의사 결정에 필요한 인사이트를 제공합니다.
또한, 전환에 영향을 주는 요인을 자동으로 감지해
알림을 보내고, 빠른 대응이 가능하도록 지원합니다.

구매 전환 요인 분석

report

변동 알림

구매 전환 변동 알림

9월 할인 이벤트 이/가 종료되어, 구매 전환이 약 7%p 감소했어요.
ANALYTICS

추천을 위한 모든
고객 데이터가 이곳에

대시보드에서 지표로 빠르게 고객의
구매 전환에 영향을 미치는 요소를 파악하고,
필요한 지점은 바로 깊게 파고들어
의사결정을 내릴 수 있습니다.

트렌드 조회

추천 결과에 따른 전환율 및 성과를 분석하고,
고객의 구매 행태 변화와 이상 징후를
한눈에 파악할 수 있습니다.

지표 요약

선택한 기간 동안의 추천 성과 및
고객 반응을 요약해 보여줍니다.
이를 통해 고객 구매 여정에 대한 인사이트와
의사결정을 빠르게 얻을 수 있습니다.

trend chart

검색

모든 고객의 행동 데이터와 구매 데이터를 한 곳에 통합해,
추천 결과, 전환 여부, 전환에 영향을 미친 주요 요인을
손쉽게 확인할 수 있습니다.

추천 조회

서비스 메인

2025.03.12 - 2025.04.12

7일
14일
28일
분기
반기

필터 설정

고객 세그먼트

이/가

신규 가입

할 때

삭제

필터추가

키워드 검색

키워드를 입력하세요

검색

총 1,000개 조회됨

인입 날짜
인입 시간
유저 이름
2025-02-23
오후 12:33
경서
2025-02-23
오후 12:31
윤민수
2025-02-23
오전 11:53
현수
2025-02-23
오전 11:12
윤민수
2025-02-23
오전 11:10
최영희
2025-02-23
오전 10:51
홍영희
2025-02-23
오전 10:42
홍영희
2025-02-23
오전 10:35
박영희
2025-02-23
오전 10:28
윤민수
2025-02-23
오전 9:21
박영희
28일
분기
반기
상담사 이름
케이트
제이스
켈리
케빈
카일
케이트
케이트
케인
케인
릴리

티켓 상세

기본 정보
성과 분석
모니터링

박경호에 대한 추천 결과

·

2024년 05월 01일 7시 11분 20초

·

로그보기

유저 이름

박경호

추천 알고리즘

Deskroom-v2

추천 환경

앱 메인 추천

위치

오늘의 추천 탭

추천 성과 요약

1. 추천 상품

고객에게 추천된 상품은 최근 인기 상품, 고객의 이전 관심 상품과 유사한 항목, 유사한 고객들이 자주 구매한 제품들로 구성되었습니다.

2. 추천 근거

추천은 고객의 최근 탐색 이력, 구매 기록, 유사 고객의 행동 데이터, 그리고 현재 페이지 맥락(예: 홈 화면, 상세페이지 등)을 종합적으로 고려해 생성되었습니다.

3. 추천 성과

고객은 추천된 상품 중 일부를 클릭하거나 상세 페이지를 조회했으며, 그 중 하나는 실제로 구매로 이어져 전환이 발생했습니다.

추천 제품

  • pd-01
    제품명

    에어코튼 릴렉스 팬츠

    근거

    유사한 연령대 및 구매 이력을 가진 사용자의 구매율이 높은 아이템입니다.

  • pd-02
    제품명

    퓨어브리즈 스키니 진

    근거

    고객이 최근 조회한 제품들과 카테고리 및 가격대가 유사한 제품입니다.

  • pd-03
    제품명

    슬림핏 라이트 니트

    근거

    유사한 연령대 및 구매 이력을 가진 사용자의 구매율이 높은 아이템입니다.

  • pd-04
    제품명

    에어코튼 릴렉스 니트

    근거

    유사한 연령대 및 구매 이력을 가진 사용자의 구매율이 높은 아이템입니다.

ONTOLOGY

우리 조직에 맞는
제품 추천 기준을 설계합니다

각 기업에 필요한 제품 추천 기능을 직접 설정해,
AI가 고객의 행동과 세그먼트를 학습하여
적절한 제품을 추천합니다.

dashboard
DESKROOM AI

최신 AI를 통한 분석 및
지속적인 학습

각 모델이 지속적으로 학습하고,
성장할 수 있게 피드백을 남길 수 있는 기능을 제공합니다.

우리 조직에 알맞은 추천 AI 모델 학습

각 조직의 데이터를 가장 잘 이해하는 AI 모델을 선택해,
분석과 의사결정에 활용할 수 있습니다.

deskroom-ai_left

지속적 AI 학습

우리 조직의 변화에 맞춰 AI가 지속적으로 학습하며,
분석 정확도를 꾸준히 유지합니다.

AI 추천 결과 피드백

SPEECH IS THE EXPERIENCE

빠르게 사용해보고,
빠르게 검증하세요.

빠른 검증이 필요할 때, 한 달이면 충분합니다.
운영 환경에서 직접 확인해보세요.

experience_box