AI For Product
Recommendation
Recommendation
데스크룸은 고객의 행동 데이터를 분석해,
고객에게 가장 적절한 상품을 추천하고
전환을 유도하는 AI 기반 추천 시스템을 제공합니다.

다양한 산업의 파트너사가
데이터와 AI로 더 나은 의사결정을 내리고 있습니다

매출 증가를 위한 제품 추천 엔진
데스크룸은 고객의 조회·검색·구매 행동을 실시간으로
분석하고, 구매 가능성이 높은 제품을 추천합니다.
고객이 진짜 원하는 것을 먼저 노출해 구매 전환율을 높이고,
매출 상승을 이끌어냅니다.
AI Recommendation
for Conversion Growth
실시간 추천이 필요한 경우, API를 통해
바로 호출할 수 있도록 제공합니다.
또는 유저별 추천 결과를 테이블에 적재해,
상황에 맞는 앱 요소에서 자유롭게 활용할 수 있게 합니다.
실시간 추천 API

추천 결과 테이블 적재


구매 전환 최적화 지원
데스크룸은 고객의 행동 흐름을 분석해
구매 전환에 영향을 미친 요인을 찾아냅니다.
전환 저해 요소나 패턴 변화를 실시간으로 감지하고,
그에 대한 인사이트와 알림을 제공해
빠른 대응을 가능하게 합니다.
AI Assist for Conversion
Optimization
AI가 구매 전환에 가장 큰 영향을 미친 요소를 분석해
의사 결정에 필요한 인사이트를 제공합니다.
또한, 전환에 영향을 주는 요인을 자동으로 감지해
알림을 보내고, 빠른 대응이 가능하도록 지원합니다.
구매 전환 요인 분석

변동 알림
구매 전환 변동 알림
추천을 위한 모든
고객 데이터가 이곳에
대시보드에서 지표로 빠르게 고객의
구매 전환에 영향을 미치는 요소를 파악하고,
필요한 지점은 바로 깊게 파고들어
의사결정을 내릴 수 있습니다.
트렌드 조회
추천 결과에 따른 전환율 및 성과를 분석하고,
고객의 구매 행태 변화와 이상 징후를
한눈에 파악할 수 있습니다.
지표 요약
선택한 기간 동안의 추천 성과 및
고객 반응을 요약해 보여줍니다.
이를 통해 고객 구매 여정에 대한 인사이트와
의사결정을 빠르게 얻을 수 있습니다.

검색
모든 고객의 행동 데이터와 구매 데이터를 한 곳에 통합해,
추천 결과, 전환 여부, 전환에 영향을 미친 주요 요인을
손쉽게 확인할 수 있습니다.
서비스 메인
2025.03.12 - 2025.04.12
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박경호에 대한 추천 결과
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2024년 05월 01일 7시 11분 20초
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유저 이름
박경호
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추천 성과 요약
1. 추천 상품
고객에게 추천된 상품은 최근 인기 상품, 고객의 이전 관심 상품과 유사한 항목, 유사한 고객들이 자주 구매한 제품들로 구성되었습니다.
2. 추천 근거
추천은 고객의 최근 탐색 이력, 구매 기록, 유사 고객의 행동 데이터, 그리고 현재 페이지 맥락(예: 홈 화면, 상세페이지 등)을 종합적으로 고려해 생성되었습니다.
3. 추천 성과
고객은 추천된 상품 중 일부를 클릭하거나 상세 페이지를 조회했으며, 그 중 하나는 실제로 구매로 이어져 전환이 발생했습니다.
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근거유사한 연령대 및 구매 이력을 가진 사용자의 구매율이 높은 아이템입니다.
우리 조직에 맞는
제품 추천 기준을 설계합니다
각 기업에 필요한 제품 추천 기능을 직접 설정해,
AI가 고객의 행동과 세그먼트를 학습하여
적절한 제품을 추천합니다.

최신 AI를 통한 분석 및
지속적인 학습
각 모델이 지속적으로 학습하고,
성장할 수 있게 피드백을 남길 수 있는 기능을 제공합니다.
우리 조직에 알맞은 추천 AI 모델 학습
각 조직의 데이터를 가장 잘 이해하는 AI 모델을 선택해,
분석과 의사결정에 활용할 수 있습니다.

지속적 AI 학습
우리 조직의 변화에 맞춰 AI가 지속적으로 학습하며,
분석 정확도를 꾸준히 유지합니다.
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