データを集め、AIが処理し、 人が意思決定します

散在するデータを統合し、
繰り返し業務はAIに任せてください。
人の時間は、より価値のあることに使われるべきです。

2026-02-15 午前 10:51

上半期のチャネル別売上をまとめて。 ブランド別の比率と、 前四半期比も一緒に出して。

ERPの売上データに基づいて、上半期のチャネル別売上をまとめます。
以下の構成でよろしいでしょうか?

  • チャネル別の売上推移と比率
  • ブランド別の売上比率(チャネル横断)
  • 前四半期比の増減率

前回の経営陣報告のテンプレートに沿ってPPT化しましょうか?

2026-02-15 午前 10:52
2026-02-15 午前 11:02

そうだね、そのテンプレートで進めて。

はい、すぐ開始します。

タスクリスト5件の項目
ERP売上データの照会
チャネル別売上推移の集計
ブランド別比率のクロス分析
前四半期比の成長率算出
Excelファイル作成(チャート+テーブル)

完了しました。

2025年上半期 チャネル別売上分析.xlsx

EXCEL · 2.4 MB · 完了

開く
スライド内容
1主要指標サマリ
2チャネル別売上推移(チャート)
3ブランド別比率分析(チャート)
4前四半期比の増減分析
5示唆と提案

自社ECの比率が前四半期比+4.1%p増加し、Coupangチャネルが+22.3%で最も高い成長率を
記録しました。詳細はレポートに含めています。

2026-02-15 午前 11:03

上半期のチャネル別売上をまとめて。ブランド別の比率と、前四半期比も一緒に出して。

OntologyAnalyticsAgent

データを統合し、
AIが繰り返し業務を処理します

複雑なデータ解釈はAIに任せて、
より重要な意思決定に時間を使ってください。

散らばったデータを ひとつに統合します

社内外のデータを統合し、外部データを収集します。

複数のシステムに散らばったデータをひとつに繋ぎます。

データベース、ERP、CRM、コマース、広告、外部データを連携します。

オントロジー
データ
データ名タグ有効化
SAPSAP
財務
cursor
AmazonAmazon
注文
YoutubeYoutube
コミュニティ
ZendeskZendesk
問い合わせ
SalesforceSalesforce
顧客
MetaMeta
広告
TikTokTikTok
コミュニティ

企業のデータを理解し、 解釈基準を設計します

一貫したデータ解釈の基準を設計します。

AIは設計された基準に従ってデータを分析し、活用します。

オントロジー
属性
基本情報取引ID、取引日時、決済ステータスなど
顧客情報顧客ランク、流入チャネル、地域など
cursor
商品情報ブランド、カテゴリ、SKU、単価など
売上情報取引金額、割引額、純売上、マージンなど
参加者問い合わせに参加したメンバー

統合されたデータから、 必要な情報をすぐに検索します

SQLが分からなくても、データチームに依頼しなくても大丈夫です。

繋がったデータの上で、誰でも直接検索できます。

データへのアクセスが速くなれば、意思決定も速くなります。

検索
取引
直接選択
  • 1日
  • 7日
  • 28日
  • 四半期
  • 半期
  • 今年
フィルター設定
取引金額
100,000ウォン以上のとき
基本情報
顧客情報
商品情報
売上情報
基本 (38)
取引金額
電話番号リスト
配送開始日時
顧客感性
キャンセル詳細理由
顧客感情
顧客満足度
cursor
商品ID
配送料
キャンセル
48002344,00045,000
48002353,00023,000
48002405,000125,000
48002405,00019,000

指標を設定し、 視覚的なダッシュボードを作ります

数回のクリックで、誰でもダッシュボードを作成できます。

必要な指標を自分で設定し、視覚的に確認します。

データを待たずに、意思決定へすぐに活用します。

注文
月別売上推移

月別売上推移

2026.07.30 - 08.10
  • 1日
  • 7日
  • 28日
  • 四半期
  • 半期
  • 今年
目標値1,500,000

25年8月4日

月別売上推移

現在 2,112,000

25年7月31日25年8月2日25年8月4日25年8月6日25年8月8日25年8月10日

定型レポートは自動で、 異常はすぐに通知します

繰り返しのレポートやアラート作業を自動化します。

定期レポートを自動で生成し、配信します。

異常パターンを検知したら、担当者へ即時通知しリスクを最小化します。

[売上アラート] 「B2Bオンラインチャネル」の売上が前週比で12.3%減少しました。

Deskroom
Deskroom自分
売上アラート

「B2Bオンラインチャネル」の売上が前週比で12.3%減少しました。

(前週 ₩84,200,000 → 今週 ₩73,840,000)
該当チャネルで3週連続の下降トレンドを検知しました。

下のボタンをクリックしてページに移動できます

エージェントが考え、実行し、 結果を届けます

業務を依頼すれば、自ら計画し、実行します。

自社の文脈を理解したAgentが正確に働きます。

人は繰り返し業務ではなく、判断と意思決定に集中できます。

2026-02-15 午前 11:02

月次データをもとに、メンバーごとのタスクリストを作って。

はい、すぐ開始します。

タスクリスト4件の項目
2026年 月別の総チケット数トレンドを収集(1月~12月 期間抜き)
2026年 相談員別の総チケット数を集計
サービス別比率のクロス分析
Excelファイル作成(チャート+テーブル)

2026年 相談員別の総チケットに基づくタスクリスト.xlsx

EXCEL · 2.4 MB · 完了

開く

問い合わせチケットについて、自社ECの比率が前四半期比+4.1%p増加し、
CS本部で処理したチケットは平均1.2日以内に完了しました。
詳細はレポートに含めています。

2026-02-15 午前 11:03
OntologyAnalyticsAgent

ブランド、リテール、プラットフォーム、製造。
各業界に最適なAIソリューション

複雑なデータ解釈はAIに任せて、
より重要な意思決定に時間を使ってください

各業界に合わせた、
最適なソリューションを提供します

ブランド、リテール、製造、金融など、業界ごとに特化した機能を提供します。
データに基づくインサイトで、ビジネス上の意思決定の質を高めます。

Industries
BRAND

ブランド

顧客を理解し、需要を予測し、売上を伸ばします

RETAIL

リテール

チャネルを最適化し、発注を自動化し、在庫を効率化します

PLATFORM

プラットフォーム

ユーザーを理解し、離脱を防ぎ、LTVを高めます

FACILITY MANAGEMENT

施設管理

業務を効率化し、設備を保全し、問い合わせに対応します

MANUFACTURING

製造

生産を可視化し、不良を減らし、品質を高めます

SERVICE

サービス

機会を発掘し、解約を防ぎ、売上を伸ばします

FINANCE

ファイナンス

ポートフォリオを統合し、デューデリジェンスを自動化し、レポートを生成します

AND MORE

さらに多くの業界

Deskroomはすでに、さまざまな業界で活用されています

プライベートデプロイメント

企業の環境で、
安全に運用できます

オンプレミス、閉域網、クラウド環境にデプロイします。
企業のセキュリティポリシーとアクセス制御を維持します。

現場の生の声で証明された、
ビジネスの変化をご自身でご確認ください。

Case Study
CLASS101
CLASS101

複数のチャネルから集まるデータを統合して分析した結果、返金プロセスの改善が必要なことが明確になりました。

CLASS101

Imagine, CSチーム

-50%

返金関連VOCの減少
Sentbe
Sentbe

データはCXの言語であり、Deskroomはその言語を理解させてくれるツールだ。

Sentbe

Victor, CX Lead

50カ国

多言語VOCを自動分析

AIが働いている間に、
人はより価値のある仕事に集中してください

AIがデータを集め、
分析し、繰り返し業務を処理します。
自社にどう適用できるかを、
無料相談でご確認ください。

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