コミュニティ分析

なぜ作ったのか

顧客の一部はカスタマーセンターやレビューに声を残しますが、大半の顧客は何も言わずに離れていく場合のほうが多いものです。また、問い合わせやレビューはしばしば慎重に書かれるため、整えられた表現になることが多い一方、コミュニティでは本音と感情がフィルターなしに表れます。

Deskroomは、顧客の非公式で本当の本音も定量的に分析できるよう、コミュニティ分析機能をサポートします。

活用例

自社の製品やサービスがどれくらい言及されているか確認したいとき

• Naverカフェ（例: ママカフェ）に自社の製品やサービスが言及された投稿を集め、投稿数・閲覧数・コメント数など言及の頻度を分析して、自社の製品がどれくらいバイラルになっているかを定量的に把握してみてください。

自社製品の潜在的なリスクを事前に検知したいとき

• SNSで自社の製品やサービスが言及された投稿を集め、どのようなタイプのVOCが多いか、ネガティブな投稿の割合がどれくらいかを分析して、逆バイラルを防ぎ、問題発生前にリスクを管理してみてください。

製品改善やマーケティングのためのインサイトを確認したいとき

• Daumカフェで自社の製品やサービスが言及された投稿を集め、顧客がどのような点を気に入っているか、ポジティブな投稿の割合がどれくらいかを分析して、製品・マーケティングチームに戦略的なインサイトを提供してみてください。

使い方

Deskroomに登録し、コミュニティチャネル連携を申し込んでください。重い開発リソースなしに、Deskroomチームのエンジニアがご希望のコミュニティデータの収集と分析をお手伝いします。

製品とブランドに合ったVOCタイプ・顧客感情タイプに合わせて分析された指標を確認し、顧客が直接口にしなかった声が何か、どれくらい多くの声が上がっているかを把握できます。