フィルターグループ
Deskroomがフィルター機能をさらに強力に改善しました。数値データは大きい値や小さい値、区間設定など、さまざまな条件をかけられ、テキストやタイプ値は含むかどうかを細かく設定できます。
複数の条件を一緒にまとめて、分析したいデータを簡単に見つけられます。
なぜ作ったのか
顧客データを分析するときは、単に一つの条件だけを見るのではなく、複数の条件を組み合わせて文脈を把握しなければならないことが多くあります。
例えば、「配送遅延」タイプの中でも「欠落」というキーワードが含まれていて、処理時間が24時間以上かかったチケットだけを別途見たい場合があります。または、「製品不良」の問い合わせの中で「漏液」や「破損」キーワードが含まれたチケットのうち、応対担当者が応答しなかった場合だけを確認したいこともあります。
このように、複雑に見える状況もフィルターグループを活用すれば簡単に分離して見ることができます。
活用例
再購入離脱の原因を把握したいとき
最近、あるビューティーブランドは「再購入率が低い顧客」の離脱原因を分析するために、次のような条件を組み合わせてチケットをフィルタリングしました。
- 直近3か月以内に再購入履歴がない顧客
- 応対時間が1時間以上かかった
- 「べたつき」キーワードを含む
このように条件をまとめ、処理の遅延と製品満足度の問題が同時に発生したチケットで離脱率が高いというインサイトを得ることができました。
イベント期間中の配送問題を把握したいとき
イベント進行中に発生した配送問題を確認するために、次の条件をかけてデータを絞りました。
- イベント関連タグを含む
- 「配送」キーワードを含む
- 処理時間が24時間超過
このフィルターの組み合わせを通じて、特定のイベント以降に物流処理の速度が遅くなった区間を正確に捉えることができ、運用改善作業もすぐに着手できました。
使い方
Deskroomのすべての画面でフィルター機能を使えます。ダッシュボードとチケット検索にあるフィルターで、希望する条件をクリックして組み合わせてみてください。
複雑な状況でもフィルターグループを活用してより深く分析し、正確な意思決定を下せます。
